怎么进行大数据分析?
2019-10-07 10:56
来源:未知
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  怎么进行大数据分析? 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为 5 个 V, 数据量大 (Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据 作为时下最火热的 IT 行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘 等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 随着大数据时代 的来临,大数据分析也应运而生。那怎么进行大数据分析呢? 山东数联教育是数联集团旗下一家专注大数据人才职业培训的教育机构, 有着多年的大 数据分析、 大数据开发的教育培训经验, 下面就让数联教育为大家讲解一下怎么进行数据分 析。 1. Analytic Visualizations(可视化分析)。不管是对数据分析专家还是普通用户,数 据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让 观众听到结果。 2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)。可视化是给人看的,数据挖掘就是 给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这 些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。 3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)。数据挖掘可以让分析员更 好的理解数据, 而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测 性的判断。 4. Semantic Engines(语义引擎)。我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数 据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计 成能够从“文档”中智能提取信息。 5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)。数据质 量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。 通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保 证一个预先定义好的高质量的分析结果。 山东数联教育科技有限公司位于济南高新区大数据产业基地, 是数联集团旗下一家专注 大数据人才职业培训的公司。教学内容包含:大数据开发工程师、大数据架构师、大数据挖 掘工程师、ETL 开发工程师、SPARK 开发工程师、大数据管理、数据可视化、Hadoop、 SAS/SPSS 等相关课程。核心培训教师来自国内知名高校以及大型大数据应用项目负责人, 技术功底深厚,项目和培训经验丰富。现山东数联教育大数据学习班火热报名中,欢迎有志 之士报名参加课程。白小姐资料香港白小姐马会资

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